Tekoälyn aikakaudella tekoälyä voidaan hyödyntää monin eri tavoin asiakkaiden ajan ja rahan säästämiseksi CNC-koneistuksessa.
Tekoälyalgoritmit voivat optimoida leikkausreittejä materiaalihukan ja työstöajan vähentämiseksi; analysoida historiatietoja ja reaaliaikaisia anturituloja ennustaakseen laitevikoja ja ylläpitääkseen niitä etukäteen, mikä vähentää suunnittelemattomia seisokkeja ja ylläpitokustannuksia; sekä automaattisesti luoda ja optimoida työstöratoja tuottavuuden parantamiseksi. Lisäksi älykäs ohjelmointi tekoälyn avulla vähentää manuaalisen ohjelmoinnin aikaa ja virheitä, mikä auttaa asiakkaita vähentämään kustannuksia ja lisäämään tehokkuutta CNC-työstössä.
Leikkausreittien optimointi tekoälyalgoritmien avulla voi tehokkaasti säästää CNC-työstöaikaa ja -kustannuksia seuraavasti:
1. **Analyysimalli ja radan suunnittelu**: Tekoälyalgoritmi analysoi ensin työstömallin ja geometristen ominaisuuksien ja työstövaatimusten perusteella suunnittelee radanhakualgoritmin avulla alustavan leikkausradan varmistaakseen lyhimmän työkalun liikkeen, vähiten käännöksiä ja lyhentääkseen tyhjän liikkeen aikaa.
2. **Reaaliaikainen säätö ja optimointi**: Koneistusprosessissa tekoäly säätää leikkausreittiä dynaamisesti työkalun tilan, materiaalin ominaisuuksien ja muiden tietojen reaaliaikaisen seurannan perusteella. Jos materiaalin kovuus on epätasainen, reittiä säädetään automaattisesti kovien kohtien välttämiseksi, mikä estää työkalun kulumisen ja pitkittyneen työstöajan.
3. **Simulointi ja varmennus**: Tekoälyn avulla simuloidaan erilaisia leikkausratoja virtuaalisen koneistuksen varmennuksen avulla, jotta mahdolliset ongelmat voidaan havaita etukäteen, valita optimaalinen reitti, vähentää kokeilu- ja erehdyskustannuksia, parantaa koneistuksen tehokkuutta ja laatua sekä vähentää materiaalihukkaa ja koneistusaikaa.
Julkaisuaika: 28.4.2025